你知道現在什么行業增長速度最快嗎？

沒錯，計算機就是其中之一，并且榮登技術行業薪資最高的10個崗位之一。并且通過調查發現，五分之三的高薪崗位集中于大數據領域。通過對CyberCoders數據庫的挖掘分析，我們總結出5個薪資最高的崗位以及所在的城市。

1.數據科學家

15萬美元 — 華盛頓州西雅圖

數據科學家可以說是當今最昂貴和最令人眼紅的專業人才。 “不過，需要說明的是，涉及到數據科學的數據挖掘，和傳統大學里面教授的計算機科學課程并不一樣，”Ray Bao，CyberCoders的數據科學家說。

那么要如何才能成為一名賺錢的數據科學專家？

可以看看這幅圖，我們需要學習的核心技能集為統計學，并且還需要掌握正確的編程工具，包括Python和R，以及數據庫查詢語言SQL。

不過，僅僅這些還是不夠的，數據科學需要深刻的分析思維和創造力。數據科學家不但得能夠通過數據挖掘解決復雜的問題，還應該對一些有意義的結論提出自己正確的見解和看法。

Bao同時建議數據科學家可以訂閱 Revolution Analytics，以便在Stack Overflow學習和幫助其他開發人員的同時，隨時與使用開源R的大數據分析保持同步。

2.數據工程師

14.8萬美元 — 加州山景城

雖然數據科學家的職責是從海量數據中透過現象看本質，但數據工程師通常是格式化數據集的專家——讓其他人或利益相關者也可以分析這些數據。

“他們大多能夠根據項目的需要，選擇使用Hadoop、MapReduce、storm和其他各種大數據技術，” Bob Moore, RJ Metrics的CEO，一家大型的分析公司說， “因為這一領域的變化迅猛，所以你不但需要有經驗，掌握核心技術，還得能夠快速地學習。”

與上述的數據科學家類似，數據工程師必須精通數據處理技術。那些可以構建和維護大量數據的數據工程師對那些緊缺的公司而言簡直就是無價之寶。

3. Ruby on Rails開發人員

14.7萬美元 — 加利福尼亞州硅谷海灘

在南加州地區的Ruby on Rails開發人員是整個國家薪資最高的。想要成為Ruby on Rails開發的高手，實踐是不二法門。

那么，你知道嗎，堅實的基礎知識，包括對Ruby語言的深刻理解，才是打好基礎的關鍵。

Joseph Biscan表示，我們也可以將Ruby作為入門語言，他在他的博客中提供了一些有用的資源，包括《 Programming Ruby》——可作為學習Ruby和Rails指導的教程書籍。

4.機器學習工程師

13.1萬美元 — 加利福尼亞州舊金山

由于涉及到人工智能，所以機器學習是一個非常令人興奮的領域，它著重于開發復雜的程序，使得計算機通過自學而成長。關于機器學習的例子有谷歌的網頁搜索，垃圾郵件過濾器和自動駕駛汽車。

“機器學習是讓電腦學習而不必明確編程的科學，”Sebastian Thrun，計算機科學專家和斯坦福大學人工智能實驗室主任說。

如果想要掌握此特定的技能系列，那么，擁有扎實的Python和R統計編程基礎是至關重要的。總體而言，機器學習是一個操縱大數據非常有用的重要工具。

5. Android工程師

13.1萬美元 — 加州山景城

隨著移動概念的普及，用戶差不多平均每天要花2小時42分鐘在移動設備上，所以我們對Android工程師成為五大最賺錢的技術職業絲毫不感到驚訝。 （ps，iOS工程師們躋身于最賺錢的技術職業前10）

而2014年的調查顯示，Android在就業需求方面已經超越了iOS，這是因為需要Android支持的平臺在過去幾年間突然快速增加。

要開始掌握Android技能，關鍵是要很好地理解Java，以及XML和面向對象的顯示配置和UI生成。